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什么是AI PC？ AI我们都了解，近年的技术发展浪潮都集中在AI，即人工智能领域。无论神经网络、深度学习、大模型、大数据还是语音和图像识别、边缘计算、高性能CPU与GPU等软硬件技术，经过多年的积累，AI以AIGC的形式走到了舞台前面。而且作为PC领域备受关注的理念， PC巨头似乎也已经达成共识，AI PC将成为个人电脑未来的发展方向。 
事实上，自从英特尔CEO帕特·基辛格在创新大会上提出了AI PC概念以来，关于英特尔、AMD和NVIDIA谁是AI PC领导者的话题一直在被讨论。 
有人说是NVIDIA，因为它旗下的GPU在当今AI大算力领域扮演着关键角色；也有说是AMD，因为锐龙7000引入了AI构架…… 但在小编看来，推动AI PC及AIGC的发展不能只靠讲概念，更不能只靠单一技术。而是需要一整套成熟的解决方案。而现实却是，很多企业只是在其硬件上加了个“AI”的标签，就宣称这是AI产品，对于推动AIGC的发展没有任何实际意义。 
如果说从硬件到软件，从底层到上层，科技巨头英特尔才是为数不多能够**全产业链解决方案的企业之一。 得益于英特尔深耕AI领域多年的技术累积与突破，让英特尔从底层硬件产品与软件开发框架支持，再到数据中心、服务器、工作站、边缘计算以及个人消费级PC，已经为AIGC的发展构建了完整的生态系统，覆盖了从研发到落地的每一个环节。 英特尔早在第10代酷睿处理器开始就引入AI加速引擎，更是为本周五即将推出的酷睿Ultra平台，首次集成了AI专属芯片NPU。它可以从 CPU、 GPU那里接管持续、低负荷的AI任务，并以非常低的功率消耗来实现高效率的运行。从本地运行AI及AIGC应用云中分离出来，不仅运行速度快更快，而且不用担心延迟，还能更好地保护用户的隐私。 此外，全新锐炫核显的性能提升也将为AI加速带来更高效的表现。 
软件优化和部署层面，英特尔推出了开发者云平台，在OpenVINO上持续发力，用于测试和构建高性能应用程序，基于英特尔硬件**的直接支持，让它更加稳定与高效。 例如可以帮助开发者解锁新的AI功能的OpenVINO 2023.1工具套件；让Stable Diffusion Automatic1111WebUI可以在集成显卡和锐炫独立显卡上流畅运行的OpenVINO PyTorch后端方案等，都让开发者无论是在云端还是在本地都能获得高效的AI加速体验。 
再比如英特尔的Evo认证，它早在初始阶段就已引入了AI应用概念，探索如何将包括零部件**商在内的厂商联系在一起，通过提升各个零配件与组件的规格、档次，进一步优化硬件配置，从细微之处改进PC的用户体验，并推动整个PC产业链的发展。 像是麦克风的AI降噪、AI语音识别和输入，就使得笔记本的麦克风降噪水平达到了相当高的水平，并且推动了摄像头分辨率的普及。此外，英特尔还通过AI应用实现了摄像头的背景虚化、背景更替与美颜等功能，Evo认证让英特尔在AI应用方面取得了显著进展。 例如今年火爆的ChatGPT AIGC，其中就有部分是英特尔Evo认证13代酷睿产品就已经可以流畅运行本地AI生图及大语言模型，可见其在行业内的实力。 需要特别关注的是，即将推出的英特尔酷睿Ultra平台，更是首次集成了低功耗引擎，继承了AI专属芯片NPU，将通过CPU+GPU+NPU整合的三大AI引擎，为所有基于该平台的笔记本电脑**强劲的AI加速能力，成为推动AIGC全面落地的核心媒介，将带来一场革命性的个人AI体验。 
综上所述，无论硬件还是软件层面，英特尔都通过其出众的技术能力、产品整合能力，以及Evo认证PC产业链中的强大的能力在推动着AI PC的发展。因此，英特尔更有望成为未来AI PC的“leader”
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